工具与实践
Prompt 工程实践清单
2026/08/29#LLM#Prompt Engineering
基础原则
- 明确目标：一句话说清楚要模型做什么；
- 提供背景：把必要的上下文、约束、受众写清楚；
- 规定格式：明确输出的结构（列表、JSON、表格等）。
进阶技巧
角色设定
给模型一个专业角色（如"你是一名资深数据工程师"），有助于激活相关领域的表达风格。
少样本示例（Few-shot）
给 2-3 个"输入 → 期望输出"的示例，比长篇描述更有效。示例要覆盖边界情况。
思维链（CoT）
对推理类任务，加上"请一步步思考"能显著提升正确率；在需要结构化输出时，可让模型先推理再输出最终答案。
迭代方法
- 把提示词当作代码管理：版本化、可测试；
- 建一组有代表性的测试用例，每次修改后跑一遍回归。